Kategorier i Non Sang
BilglasBilreparation og serviceBilværkstederMC ReparationTankstationEngroshandelLandbrugTøjbutikkerAlmennyttig organisationBuddhistiske templerMilitærbaseOffentligt kontorPosthusReligionElektronikbutikByggemarkedEntreprenørIsenkræmmer (boligudstyr)FolkeskoleUndervisningMuseerSeværdighedBagereBarer, pubs og værtshuseCaféerCaféerDagligvarebutikker og supermarkederRestauranterThairestauranterPlanteskoler og haveudstyrBankerHæveautomaterAlment hospitalBlomsterbutikkerIndkøbIndkøbscenterSupermarkedFeriestedHoteller og motellerLogiIkke kontaktbar
Brancher
Virksomhedsfordeling efter branche i Non Sang
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder |
|---|---|
| Restauranter | 56 |
| Undervisning | 46 |
| Offentlig administration | 45 |
| Religion | 43 |
| Andre overnatningsfaciliteter | 40 |
| Indkøb | 37 |
| Engroshandel | 34 |
| Dagligvarebutikker og supermarkeder | 27 |
| Caféer | 23 |
| Ikke kontaktbar | 20 |
| Elektronikhandlere | 19 |
| Buddhistiske templer | 17 |
Non Sang-fakta
| Areal | 670.3 km² |
| Befolkning | 82.381 |
| Mandlig befolkning | 40.147 (48.7%) |
| Kvindelig befolkning | 42.234 (51.3%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +85.7% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +29.4% |
| Middelalder | 34.7 år (Mand: 33.8, Kvinde: 35.5) |
| BNP per indbygger (KKP) | $3.330 (2022) |
| Nabolag | Tambon Non Sang, Non Sang, Tambon Mueang Mai, Tambon Kut Nam Sai, Tambon Khao Suan Kwang |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Indokina-tid |
| Lat & Lng | 16.86870, 102.56642 |
| Postnumre | 39140 |
Kort over Non Sang
Interaktivt kort
Non Sang befolkning
År 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 44.371 | 59.450 | 63.660 | 60.884 | 82.381 | 88.304 | 94.255 |
| Befolkningstæthed | 66,2 / km² | 88,7 / km² | 95 / km² | 90,8 / km² | 122,9 / km² | 131,7 / km² | 140,6 / km² |
* Forventet
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up gridNon Sang befolkningsændring fra 2000 til 2020
Stigning på 29.4% fra år 2000 til 2020
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Non Sang | +85.7% | +38.6% | +29.4% |
| Changwat Nong Bua Lamphu | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Non Sang medianalder
Medianalder: 34.7 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Non Sang | 34.7 yrs | 35.5 yrs | 33.8 yrs |
| Changwat Nong Bua Lamphu | 34.7 yrs | 35.5 yrs | 33.8 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Non Sang befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 123 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Non Sang | 82.381 | 670,3 km² | 123 / km² |
| Changwat Nong Bua Lamphu | 1.164 | 6,2 km² | 187 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Non Sang historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 1300 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kvarterer i Non Sang
Procentdel af virksomheder efter kvarter i Non Sang
Postnumre
Procentdel af virksomheder efter postnummer i Non Sang
Prisfordeling
Virksomhedsfordeling efter pris for Non Sang
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Non Sangs bruttonationalprodukt (BNP)
BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per indbygger | $1.673 | $2.431 | $1.813 | $2.056 | $2.724 | $2.542 | $4.498 | $3.330 |
| Samlet BNP | $43,2 mio. | $83,7 mio. | $83,3 mio. | $98,6 mio. | $125,7 mio. | $130,7 mio. | $264,2 mio. | $201,1 mio. |
Kilde: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Non Sang CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Non Sang | 311,141 tn | 3.78 tn | 464.2 tons/km² |
| Changwat Nong Bua Lamphu | 4,380 tn | 3.76 tn | 702.4 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Non Sang CO2-udledning
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 311,141 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 3.78 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 464.2 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Tørke | Høj (7.8) |
| Flood | Høj (10) |
| Jordskælv | Lav (2) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.