Kubuta-fakta
| Areal | 205.3 km² |
| Befolkning | 6.311 |
| Mandlig befolkning | 3.030 (48.0%) |
| Kvindelig befolkning | 3.281 (52.0%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +51.5% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | -1.3% |
| Middelalder | 17.9 år (Mand: 16.7, Kvinde: 19.1) |
| BNP per indbygger (KKP) | $6.457 (2022) |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Sydafrikansk tid |
| Lat & Lng | -26.88333, 31.48333 |
| Postnumre | S402 |
Kort over Kubuta
Interaktivt kort
Kubuta befolkning
År 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 4.167 | 6.072 | 6.392 | 6.895 | 6.311 | 6.295 | 6.406 |
| Befolkningstæthed | 20,3 / km² | 29,6 / km² | 31,1 / km² | 33,6 / km² | 30,7 / km² | 30,7 / km² | 31,2 / km² |
* Forventet
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up gridKubuta befolkningsændring fra 2000 til 2020
Fald på 1.3% fra år 2000 til 2020
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Kubuta | +51.5% | +3.9% | -1.3% |
| Shiselweni District | — | — | — |
| Swaziland | — | — | — |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Kubuta medianalder
Medianalder: 17.9 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Kubuta | 17.9 yrs | 19.1 yrs | 16.7 yrs |
| Shiselweni District | 17.9 yrs | 19.1 yrs | 16.7 yrs |
| Swaziland | 19.2 yrs | 19.9 yrs | 18.4 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kubuta befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 30,7 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Kubuta | 6.311 | 205,3 km² | 30,7 / km² |
| Shiselweni District | 238.004 | 3.762,9 km² | 63,2 / km² |
| Swaziland | 1,3 million | 17.357,3 km² | 73,7 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Kubuta historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 1500 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kubutas bruttonationalprodukt (BNP)
BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per indbygger | $3.976 | $4.252 | $4.272 | $5.130 | $6.548 | $6.754 | $5.336 | $6.457 |
| Samlet BNP | $24,6 mio. | $27,5 mio. | $27,4 mio. | $34,9 mio. | $44,2 mio. | $46,4 mio. | $37,3 mio. | $45,9 mio. |
Kilde: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kubuta CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Kubuta | 17,754 tn | 2.81 tn | 86.5 tons/km² |
| Shiselweni District | 694,891 tn | 2.92 tn | 184.7 tons/km² |
| Swaziland | 3,657,676 tn | 2.86 tn | 210.7 tons/km² |
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kubuta CO2-udledning
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 17,754 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 2.81 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 86.5 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Tørke | Høj (9) |
| Jordskælv | Lav (2) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskælv i nærheden
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhed↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 8:28 AM | 3.7 | 96.8 km | 5,000 m | 36km W of Mhlambanyatsi, Swaziland | usgs.gov |
| 5/27/12 | 6:56 PM | 4.4 | 71.6 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 2/7/00 | 7:34 PM | 4.5 | 88.7 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 8/4/87 | 7:53 PM | 4.4 | 34.1 km | 10,000 m | Swaziland | usgs.gov |
| 3/26/82 | 1:41 PM | 4.5 | 94.3 km | 33,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 2/17/80 | 12:58 AM | 4.7 | 70.4 km | 33,000 m | South Africa | usgs.gov |
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.