Industries

Virksomhedsfordeling efter branche i Villaba

Villaba-fakta

Areal91.3 km²
Befolkning35.883
Mandlig befolkning18.515 (51.6%)
Kvindelig befolkning17.368 (48.4%)
Befolkningsændring (1975 to 2020)+318.8%
Befolkningsændring (2000 to 2020)+32.2%
Middelalder23.3 år (Mand: 22.7, Kvinde: 24)
BNP per indbygger (KKP)$3.501 (2022)
NabolagSilad, Abijao, Suba, Villaba, Poblacion
Lokal tid
TidszoneFilippinsk normaltid
Lat & Lng11.21350, 124.39210
Postnumre6537

Kort over Villaba

Interaktivt kort

Villaba befolkning

År 1975 til 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning8.56920.47027.14132.59735.88338.30940.186
Befolkningstæthed93,8 / km²224,2 / km²297,2 / km²357 / km²393 / km²419,5 / km²440,1 / km²
* Forventet
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Villaba befolkningsændring fra 2000 til 2020

Stigning på 32.2% fra år 2000 til 2020

BeliggenhedÆndring siden 1975Ændring siden 1990Ændring siden 2000
Villaba+318.8%+75.3%+32.2%
Filippinerne
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Villaba medianalder

Medianalder: 23.3 år

BeliggenhedMiddelalderMedian alder (kvinde)Median alder (mand)
Villaba23.3 yrs24 yrs22.7 yrs
Filippinerne23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Villaba befolkningstæthed

Befolkningstæthed: 393 / km²

BeliggenhedBefolkningArealTæthed
Villaba35.88391,3 km²393 / km²
Filippinerne96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Villaba historisk og forventet befolkning

Estimeret befolkning fra 1830 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Områdenumre

Procentdel af områdekoder anvendt af virksomheder i Villaba

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.

Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Villabas bruttonationalprodukt (BNP)

BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BNP per indbygger$1.485$1.643$1.670$2.032$2.454$2.640$2.992$3.501
Samlet BNP$36,4 mio.$45,8 mio.$53,8 mio.$73,8 mio.$96,3 mio.$112,1 mio.$134,2 mio.$161,2 mio.
Kilde: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Villaba CO2-udledning

Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År

BeliggenhedCO2-udledningCO2-emissioner pr. IndbyggerCO2-emissioner Intensitet
Villaba32,353 tn0.9 tn354.3 tons/km²
Filippinerne104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Villaba CO2-udledning
2013 CO2-udledning (tons/år)32,353 tn
2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger0.9 tn
2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år)354.3 tons/km²

Naturlige farer

Relativ risiko ud af 10

FareRisikoniveau
TørkeMellem (5)
JordskælvHøj (8)
CycloneHøj (10)

* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nylige jordskælv i nærheden

Størrelse 3.0 og større

DatoTidMagnitudeDistanceDybdeBeliggenhedLink
5/19/1911:01 AM4.555.7 km10,000 m6km SSW of San Pedro, Philippinesusgs.gov
4/26/192:44 AM4.359.4 km10,000 m4km SE of San Pedro, Philippinesusgs.gov
2/13/185:00 PM4.538.4 km10,000 m2km SSW of Barugo, Philippinesusgs.gov
1/16/184:51 PM4.435.8 km35,000 m16km NW of San Isidro, Philippinesusgs.gov
1/16/187:04 AM4.741.6 km34,080 m4km NE of Naval, Philippinesusgs.gov
8/22/1710:26 PM544.8 km17,220 m0km ENE of Talisayan, Philippinesusgs.gov
7/10/178:41 AM4.634.3 km10,000 m0km N of Libas, Philippinesusgs.gov
7/10/171:41 AM5.849.5 km7,100 m5km NW of San Pedro, Philippinesusgs.gov
7/6/178:10 AM4.749.4 km10,000 m7km SE of Canhandugan, Philippinesusgs.gov
7/6/178:05 AM5.342.3 km10,000 m5km NNE of Talisayan, Philippinesusgs.gov

Om vores data

Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.