Gennemse:

Forretning på Pakil

 

Brancher

Virksomhedsfordeling efter branche i Pakil

IndustribeskrivelseAntal virksomheder
Restauranter54
Rejser og transport21
Indkøb18
Undervisning17
Indkøb Andet14
Dagligvarebutikker og supermarkeder13
Andre overnatningsfaciliteter13
Lejligheder12
Offentlig administration10
Bagere9
Religion9

Pakil-fakta

Areal32.9 km²
Befolkning19.239
Mandlig befolkning9.785 (50.9%)
Kvindelig befolkning9.454 (49.1%)
Befolkningsændring (1975 to 2020)+302.7%
Befolkningsændring (2000 to 2020)+43.0%
Middelalder23.6 år (Mand: 23.1, Kvinde: 24)
BNP per indbygger (KKP)$4.183 (2022)
NabolagGonzales, Baño, Tavera, Banilan, Casareal
Lokal tid
TidszoneFilippinsk normaltid
Lat & Lng14.38350, 121.47860
Postnumre4017

Kort over Pakil

Interaktivt kort

Pakil befolkning

År 1975 til 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning4.77710.71613.45115.04019.23921.60224.013
Befolkningstæthed145 / km²325,3 / km²408,4 / km²456,6 / km²584,1 / km²655,8 / km²729 / km²
* Forventet
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Pakil befolkningsændring fra 2000 til 2020

Stigning på 43% fra år 2000 til 2020

BeliggenhedÆndring siden 1975Ændring siden 1990Ændring siden 2000
Pakil+302.7%+79.5%+43%
Filippinerne———
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Pakil medianalder

Medianalder: 23.6 år

BeliggenhedMiddelalderMedian alder (kvinde)Median alder (mand)
Pakil23.6 yrs24 yrs23.1 yrs
Filippinerne23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pakil befolkningstæthed

Befolkningstæthed: 584 / km²

BeliggenhedBefolkningArealTæthed
Pakil19.23932,9 km²584 / km²
Filippinerne96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Pakil historisk og forventet befolkning

Estimeret befolkning fra 1830 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kvarterer i Pakil

Procentdel af virksomheder efter kvarter i Pakil

Områdenumre

Procentdel af områdekoder anvendt af virksomheder i Pakil

Prisfordeling

Virksomhedsfordeling efter pris for Pakil

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.

Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pakils bruttonationalprodukt (BNP)

BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BNP per indbygger$3.619$3.357$3.669$3.788$4.233$3.509$3.848$4.183
Samlet BNP$247 mio.$265,2 mio.$345,5 mio.$402,6 mio.$470,5 mio.$434,6 mio.$530,7 mio.$598 mio.
Kilde: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pakil CO2-udledning

Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År

BeliggenhedCO2-udledningCO2-emissioner pr. IndbyggerCO2-emissioner Intensitet
Pakil30,076 tn1.56 tn913.1 tons/km²
Filippinerne104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pakil CO2-udledning
2013 CO2-udledning (tons/år)30,076 tn
2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger1.56 tn
2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år)913.1 tons/km²

Naturlige farer

Relativ risiko ud af 10

FareRisikoniveau
TørkeMellem (4)
FloodHøj (10)
JordskælvHøj (8)
CycloneHøj (10)
JordskredHøj (8)

* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nylige jordskælv i nærheden

Størrelse 3.0 og større

Dato▼Tid↕Magnitude↕Distance↕Dybde↕Beliggenhed↕Link
7/4/193:00 AM4.555.4 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
6/10/1911:03 PM4.275.3 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.274.4 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.669.6 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
10/15/181:56 AM4.564.9 km41,880 m6km S of Panukulan, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.369.1 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.279.1 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.453.6 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
9/8/173:49 PM4.383.2 km115,660 m4km NNE of Talahib Payap, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.346.1 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov
Kilde: U.S. Geological Survey (USGS)
Tanay
Tanay
Bef. 59.95024.4 km
Pila
Pila
Bef. 34.38320.7 km
Pililla
Pililla
Bef. 30.40821.7 km

Om vores data

Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.