Industries

Virksomhedsfordeling efter branche i Ocampo

Ocampo-fakta

Areal122.3 km²
Befolkning65.728
Mandlig befolkning33.899 (51.6%)
Kvindelig befolkning31.829 (48.4%)
Befolkningsændring (1975 to 2020)+830.3%
Befolkningsændring (2000 to 2020)+73.2%
Middelalder19.7 år (Mand: 19.6, Kvinde: 19.8)
BNP per indbygger (KKP)$2.909 (2022)
NabolagLapurisima Nuevo, Poblacion West, Hibago, Hanawan, Consocep
Lokal tid
TidszoneFilippinsk normaltid
Lat & Lng13.55940, 123.37610
Postnumre4419

Kort over Ocampo

Interaktivt kort

Ocampo befolkning

År 1975 til 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning7.06522.44637.94561.51765.72873.30780.474
Befolkningstæthed57,8 / km²183,6 / km²310,4 / km²503,2 / km²537,7 / km²599,6 / km²658,3 / km²
* Forventet
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Ocampo befolkningsændring fra 2000 til 2020

Stigning på 73.2% fra år 2000 til 2020

BeliggenhedÆndring siden 1975Ændring siden 1990Ændring siden 2000
Ocampo+830.3%+192.8%+73.2%
Filippinerne
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Ocampo medianalder

Medianalder: 19.7 år

BeliggenhedMiddelalderMedian alder (kvinde)Median alder (mand)
Ocampo19.7 yrs19.8 yrs19.6 yrs
Filippinerne23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ocampo befolkningstæthed

Befolkningstæthed: 538 / km²

BeliggenhedBefolkningArealTæthed
Ocampo65.728122,3 km²538 / km²
Filippinerne96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Ocampo historisk og forventet befolkning

Estimeret befolkning fra 1600 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kvarterer i Ocampo

Procentdel af virksomheder efter kvarter i Ocampo

Områdenumre

Procentdel af områdekoder anvendt af virksomheder i Ocampo

Postnumre

Procentdel af virksomheder efter postnummer i Ocampo

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.

Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ocampos bruttonationalprodukt (BNP)

BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BNP per indbygger$1.929$2.073$1.592$1.672$1.746$2.228$2.832$2.909
Samlet BNP$3 mio.$3,7 mio.$3,1 mio.$4 mio.$4,9 mio.$7,3 mio.$11,1 mio.$11,9 mio.
Kilde: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ocampo CO2-udledning

Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År

BeliggenhedCO2-udledningCO2-emissioner pr. IndbyggerCO2-emissioner Intensitet
Ocampo72,080 tn1.1 tn589.6 tons/km²
Filippinerne104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ocampo CO2-udledning
2013 CO2-udledning (tons/år)72,080 tn
2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger1.1 tn
2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år)589.6 tons/km²

Naturlige farer

Relativ risiko ud af 10

FareRisikoniveau
TørkeMellem (5)
FloodMellem (7)
JordskælvHøj (8)
CycloneHøj (10)
JordskredHøj (10)

* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nylige jordskælv i nærheden

Størrelse 3.0 og større

DatoTidMagnitudeDistanceDybdeBeliggenhedLink
12/10/186:14 PM4.584.3 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.261.3 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.669.2 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.583.5 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
1/11/176:24 AM4.880.8 km75,030 m17km S of Calolbon, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.573.4 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
1/13/168:46 PM4.251.6 km35,000 m5km NNE of Cagmanaba, Philippinesusgs.gov
3/16/1512:09 AM4.460.1 km35,000 m3km WSW of Pio Duran, Philippinesusgs.gov
2/28/1512:31 AM4.276.6 km29,050 m0km NW of Pilar, Philippinesusgs.gov
1/16/159:57 PM4.278.2 km91,540 m2km S of Donsol, Philippinesusgs.gov

Om vores data

Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.