Kategorier i Canaman
BilværkstederTankstationFødevareleverandørTøjbutikkerFolkekøkkenKapelKirkerOffentligt kontorReligionSocialcenterVandrensningsselskabByggemarkedIsenkræmmereOpførelse af bygningerUdvikling af BoligenFolkeskoleGymnasiumUndervisningBagereCaféerCaféerDagligvarebutikker og supermarkederInternetcaféerKonditoriRestauranterPlanteskoler og haveudstyrSundhedscenterBarbererTrykkeriBoligkompleksEtageejendomLejlighedskompleksIndkøbKioskerKøbmandKosmetikforretningBoligforening
Industries
Virksomhedsfordeling efter branche i Canaman
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder |
|---|---|
| Undervisning | 23 |
| Rejser og transport | 16 |
| Offentlig administration | 16 |
| Kirker | 16 |
| Indkøb | 15 |
| Restauranter | 15 |
| Religion | 14 |
| Lejligheder | 12 |
| Dagligvarebutikker og supermarkeder | 11 |
Canaman-fakta
| Areal | 22.2 km² |
| Befolkning | 18.374 |
| Mandlig befolkning | 9.328 (50.8%) |
| Kvindelig befolkning | 9.046 (49.2%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +361.8% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +48.2% |
| Middelalder | 21.9 år (Mand: 21.6, Kvinde: 22.2) |
| BNP per indbygger (KKP) | $2.464 (2022) |
| Nabolag | Dinaga, Baras, San Jose East, Brgy. Pangpang, San VIcente |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Filippinsk normaltid |
| Lat & Lng | 13.64800, 123.16990 |
| Postnumre | 4402 |
Kort over Canaman
Interaktivt kort
Canaman befolkning
År 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 3.979 | 9.216 | 12.402 | 15.256 | 18.374 | 20.277 | 22.033 |
| Befolkningstæthed | 179,3 / km² | 415,4 / km² | 559 / km² | 687,6 / km² | 828,1 / km² | 913,9 / km² | 993 / km² |
* Forventet
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up gridCanaman befolkningsændring fra 2000 til 2020
Stigning på 48.2% fra år 2000 til 2020
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Canaman | +361.8% | +99.4% | +48.2% |
| Filippinerne | — | — | — |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Canaman medianalder
Medianalder: 21.9 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Canaman | 21.9 yrs | 22.2 yrs | 21.6 yrs |
| Filippinerne | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Canaman befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 828 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Canaman | 18.374 | 22,2 km² | 828 / km² |
| Filippinerne | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Canaman historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 1870 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kvarterer i Canaman
Procentdel af virksomheder efter kvarter i Canaman
Områdenumre
Procentdel af områdekoder anvendt af virksomheder i Canaman
Postnumre
Procentdel af virksomheder efter postnummer i Canaman
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Canamans bruttonationalprodukt (BNP)
BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per indbygger | $1.434 | $1.428 | $1.595 | $2.098 | $1.962 | $1.842 | $2.447 | $2.464 |
| Samlet BNP | $25 mio. | $29,5 mio. | $39,5 mio. | $62 mio. | $68 mio. | $73,7 mio. | $111,5 mio. | $117,1 mio. |
Kilde: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Canaman CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Canaman | 21,362 tn | 1.16 tn | 962.8 tons/km² |
| Filippinerne | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Canaman CO2-udledning
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 21,362 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 1.16 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 962.8 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Tørke | Mellem (5) |
| Flood | Mellem (7) |
| Jordskælv | Høj (8) |
| Cyclone | Høj (10) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskælv i nærheden
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhed↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 68.7 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 37.7 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/17 | 3:36 PM | 4.6 | 92.1 km | 54,840 m | 4km E of Maslog, Philippines | usgs.gov |
| 9/21/17 | 3:39 AM | 4.5 | 94.4 km | 36,420 m | 6km ESE of Mabiton, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 50.4 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/16 | 5:51 AM | 4.6 | 89.3 km | 44,160 m | 33km NE of Sabang Indan, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 87.5 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:00 AM | 5.3 | 92.2 km | 10,000 m | 3km ENE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 1/13/16 | 8:46 PM | 4.2 | 63.1 km | 35,000 m | 5km NNE of Cagmanaba, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/15 | 12:09 AM | 4.4 | 74.5 km | 35,000 m | 3km WSW of Pio Duran, Philippines | usgs.gov |
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.