Forretning på Lima
Kategorier i Lima
Industries
Virksomhedsfordeling efter branche i Lima
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder | Gennemsnitlig alder for erhvervslivet |
|---|---|---|
| Restauranter | 26,062 | 19 year |
| Indkøb | 21,744 | 25 year |
| Virksomhedsledelse | 11,929 | 25 year |
| Undervisning | 10,147 | 28 year |
| Tøjbutikker | 9,305 | 20 year |
| Dagligvarebutikker og supermarkeder | 7,756 | 26 year |
| Skønhedssaloner | 5,753 | 14 year |
| Apoteker | 5,503 | 33 year |
| Bilværksteder | 5,295 | 21 year |
Lima-fakta
| Areal | 2710.1 km² |
| Befolkning | 9.458.522 |
| Mandlig befolkning | 4.622.687 (48.9%) |
| Kvindelig befolkning | 4.835.835 (51.1%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +163.0% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +36.6% |
| Middelalder | 27.8 år (Mand: 27.2, Kvinde: 28.4) |
| Områdenumre | 1 |
| Nabolag | Cercado de Lima, Miraflores, Santiago De Surco, San Isidro, Jesús María |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Peruviansk normaltid |
| Lat & Lng | -12.04318, -77.02824 |
| Postnumre | 15000, 15100, 15121, 15122, 15123, More |
Kort over Lima
Interaktivt kort
Lima befolkning
År 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 3.595.853 | 5.549.813 | 6.923.354 | 9.004.092 | 9.458.522 |
| Befolkningstæthed | 1.326,8 / km² | 2.047,8 / km² | 2.554,6 / km² | 3.322,4 / km² | 3.490,1 / km² |
Lima befolkningsændring fra 2000 til 2015
Stigning på 30.1% fra år 2000 til 2015
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Lima | +150.4% | +62.2% | +30.1% |
| Lima (provins) | +144.8% | +59.8% | +28.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Lima medianalder
Medianalder: 27.8 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Lima | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Lima (provins) | 27.7 yrs | 28.2 yrs | 27.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Lima befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 3.490 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Lima | 9,5 million | 2.710,1 km² | 3.490 / km² |
| Lima (provins) | 9,9 million | 34.986,5 km² | 283 / km² |
| Peru | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Lima historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 1890 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kvarterer i Lima
Procentdel af virksomheder efter kvarter i Lima
Områdenumre
Procentdel af områdekoder anvendt af virksomheder i Lima
Postnumre
Procentdel af virksomheder efter postnummer i Lima
Prisfordeling
Virksomhedsfordeling efter pris for Lima
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Lima CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Lima | 30,131,001 tn | 3.19 tn | 11,117.9 tons/km² |
| Lima (provins) | 31,096,422 tn | 3.14 tn | 888.8 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 30,131,001 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 3.19 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 11,117.9 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Flood | Høj (8) |
| Jordskælv | Høj (10) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskælv i nærheden
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhed↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/28/19 | 3:14 AM | 4.6 | 65.3 km | 35,000 m | 52km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 11/24/17 | 7:24 AM | 3.8 | 28.5 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 11/1/17 | 3:36 AM | 4.2 | 44.6 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/23/17 | 12:09 AM | 4.3 | 39.8 km | 39,690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 7:36 PM | 4.4 | 67.4 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/26/17 | 12:54 AM | 3.9 | 66.2 km | 37,620 m | 52km W of Callao, Peru | usgs.gov |
| 9/15/17 | 4:10 AM | 4.3 | 68.1 km | 10,000 m | 5km SSW of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/14/17 | 8:19 AM | 4.6 | 65.2 km | 10,000 m | 16km SSW of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 7/9/17 | 1:07 AM | 4.7 | 46.1 km | 69,950 m | 15km ESE of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 6/30/17 | 8:36 AM | 4.3 | 60.2 km | 39,960 m | 42km W of Chilca, Peru | usgs.gov |
Lima
Lima er hovedstad i Peru og samtidig landets største by med 7,2 mio. indbyggere. Byen blev grundlagt 18. januar 1535 af Francisco Pizarro. I starten blev byen navngivet: 'Kongernes by' (på spansk: Ciudad de los Reyes) fordi man på helligtrekonger's dag beslutt..
Lima Wikipedia-side
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.


