Kategorier i Kerling
Bilreparation og serviceBilværkstederBilvaskTankstationLandbrugTøjbutikkerBuddhistiske templerElektrisk understationHinduistiske templerMoskéerOffentligt kontorReligionSocialcenterByggemarkedIsenkræmmer (boligudstyr)Udvikling af BoligenBørnehaveUddannelsescenterUndervisningSeværdighedAsiatisk restaurantBagereCaféerCaféerDagligvarebutikker og supermarkederKinesiske restauranterRestauranterThairestauranterPlanteskoler og haveudstyrReparationsserviceBarbererLokalitetBoligkompleksEjendomsudviklerGadekøkkenIndkøbKioskerKøbmandCampingpladsOffentlige parkerSportsklubBoligforeningFeriestedHoteller og motellerLogiVillaIkke kontaktbar
Brancher
Virksomhedsfordeling efter branche i Kerling
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder |
|---|---|
| Restauranter | 91 |
| Andre overnatningsfaciliteter | 38 |
| Indkøb | 27 |
| Undervisning | 26 |
| Religion | 19 |
| Engroshandel | 18 |
| Bilværksteder | 18 |
| Caféer | 17 |
| Dagligvarebutikker og supermarkeder | 16 |
| Hoteller og moteller | 12 |
Kerling-fakta
| Areal | 144.6 km² |
| Befolkning | 4.930 |
| Mandlig befolkning | 2.503 (50.8%) |
| Kvindelig befolkning | 2.427 (49.2%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +293.1% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +77.0% |
| Middelalder | 26.2 år (Mand: 26.6, Kvinde: 25.8) |
| BNP per indbygger (KKP) | $73.290 (2022) |
| Områdenumre | 3 |
| Nabolag | Taman Bahtera, Kampung Pasir Putih, Kalumpang, Taman Bernam Jaya, Taman Golden Wood |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Malaysia-tid |
| Lat & Lng | 3.59080, 101.60240 |
| Postnumre | 44100 |
Kort over Kerling
Interaktivt kort
Kerling befolkning
År 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 1.254 | 2.101 | 2.785 | 4.139 | 4.930 | 5.470 | 5.836 |
| Befolkningstæthed | 8,7 / km² | 14,5 / km² | 19,3 / km² | 28,6 / km² | 34,1 / km² | 37,8 / km² | 40,4 / km² |
* Forventet
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up gridKerling befolkningsændring fra 2000 til 2020
Stigning på 77% fra år 2000 til 2020
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Kerling | +293.1% | +134.7% | +77% |
| Selangor | — | — | — |
| Malaysia | — | — | — |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Kerling medianalder
Medianalder: 26.2 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Kerling | 26.2 yrs | 25.8 yrs | 26.6 yrs |
| Selangor | 26.8 yrs | 26.4 yrs | 27.1 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kerling befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 34,1 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Kerling | 4.930 | 144,6 km² | 34,1 / km² |
| Selangor | 6,1 million | 7.828,2 km² | 784 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Kerling historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 800 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kvarterer i Kerling
Procentdel af virksomheder efter kvarter i Kerling
Områdenumre
Procentdel af områdekoder anvendt af virksomheder i Kerling
Postnumre
Procentdel af virksomheder efter postnummer i Kerling
Prisfordeling
Virksomhedsfordeling efter pris for Kerling
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kerlings bruttonationalprodukt (BNP)
BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per indbygger | $15.745 | $24.197 | $34.145 | $49.060 | $54.608 | $62.132 | $64.929 | $73.290 |
| Samlet BNP | $10,1 mio. | $27,1 mio. | $65,7 mio. | $105,6 mio. | $132,5 mio. | $175,4 mio. | $233,1 mio. | $276,4 mio. |
Kilde: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kerling CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Kerling | 44,804 tn | 9.09 tn | 309.9 tons/km² |
| Selangor | 54,361,620 tn | 8.86 tn | 6,944.3 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kerling CO2-udledning
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 44,804 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 9.09 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 309.9 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Flood | Høj (8) |
| Jordskælv | Mellem (4) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.