Marima-fakta

Areal0.4 km²
Befolkning2.393
Mandlig befolkning1.195 (49.9%)
Kvindelig befolkning1.198 (50.1%)
Befolkningsændring (1975 to 2020)+1484.8%
Befolkningsændring (2000 to 2020)+32.9%
Middelalder22.6 år (Mand: 22.4, Kvinde: 22.8)
Lokal tid
TidszoneØstafrikansk tid
Lat & Lng-0.26667, 37.66667

Kort over Marima

Interaktivt kort

Marima befolkning

År 1975 til 2020

Data19751990200020152020
Befolkning1512391.8012.1312.393
Befolkningstæthed345,1 / km²546,3 / km²4.116,6 / km²4.870,9 / km²5.469,7 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Marima befolkningsændring fra 2000 til 2015

Stigning på 18.3% fra år 2000 til 2015

BeliggenhedÆndring siden 1975Ændring siden 1990Ændring siden 2000
Marima+1311.3%+791.6%+18.3%
Kenya+241.7%+96.8%+48.4%
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Marima medianalder

Medianalder: 22.6 år

BeliggenhedMiddelalderMedian alder (kvinde)Median alder (mand)
Marima22.6 yrs22.8 yrs22.4 yrs
Kenya18 yrs18.4 yrs17.6 yrs
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Marima befolkningstæthed

Befolkningstæthed: 5.470 / km²

BeliggenhedBefolkningArealTæthed
Marima2.3930,438 km²5.470 / km²
Kenya45,8 million582.723,1 km²78,6 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid

Marima historisk og forventet befolkning

Estimeret befolkning fra 1940 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.

Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Marima CO2-udledning

Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År

BeliggenhedCO2-udledningCO2-emissioner pr. IndbyggerCO2-emissioner Intensitet
Marima2,213 tn0.92 tn5,057.3 tons/km²
Kenya27,341,523 tn0.6 tn46.9 tons/km²
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marima CO2-udledning
2013 CO2-udledning (tons/år)2,213 tn
2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger0.92 tn
2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år)5,057.3 tons/km²

Naturlige farer

Relative risk out of 10

FareRisk Level
DroughtHigh (9)
FloodHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nylige jordskælv i nærheden

Størrelse 3.0 og større

DatoTidMagnitudeDistanceDybdeBeliggenhedLink
9/26/8912:49 AM4.398.1 km10,000 mKenyausgs.gov
9/25/8910:11 PM4.298 km10,000 mKenyausgs.gov

Om vores data

Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.