Kategorier i Nevāsa
Industries
Virksomhedsfordeling efter branche i Nevāsa
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder |
|---|---|
| Indkøb | 282 |
| Hinduistiske templer | 281 |
| Indkøb Andet | 206 |
| Dagligvarebutikker og supermarkeder | 194 |
| Traktorer og landbrugsudstyr | 192 |
| Elektronikhandlere | 171 |
| Restauranter | 157 |
| Undervisning | 141 |
| Hoteller og moteller | 133 |
| Rejser og transport | 120 |
| Tøjbutikker | 119 |
| Bilværksteder | 102 |
| Isenkræmmere | 92 |
Nevāsa-fakta
| Areal | 1225.4 km² |
| Befolkning | 386.029 |
| Mandlig befolkning | 199.585 (51.7%) |
| Kvindelig befolkning | 186.444 (48.3%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +109.8% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +21.1% |
| Middelalder | 26.9 år (Mand: 26, Kvinde: 27.9) |
| BNP per indbygger (KKP) | $7.944 (2022) |
| Nabolag | Ganpati Ghat, Ram Mandir Galli, Madhemeshwarnagar, Sadashivnagar, Deshpande Gali |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Indisk normaltid |
| Lat & Lng | 19.55255, 74.92580 |
| Postnumre | 414105, 414602, 414606, 414607 |
Kort over Nevāsa
Interaktivt kort
Nevāsa befolkning
År 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 184.016 | 265.437 | 318.759 | 372.896 | 386.029 | 396.219 | 406.726 |
| Befolkningstæthed | 150,2 / km² | 216,6 / km² | 260,1 / km² | 304,3 / km² | 315 / km² | 323,3 / km² | 331,9 / km² |
Nevāsa befolkningsændring fra 2000 til 2020
Stigning på 21.1% fra år 2000 til 2020
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Nevāsa | +109.8% | +45.4% | +21.1% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Nevāsa medianalder
Medianalder: 26.9 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Nevāsa | 26.9 yrs | 27.9 yrs | 26 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Nevāsa befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 315 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Nevāsa | 386.029 | 1.225,4 km² | 315 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Nevāsa historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 0 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kvarterer i Nevāsa
Procentdel af virksomheder efter kvarter i Nevāsa
Områdenumre
Procentdel af områdekoder anvendt af virksomheder i Nevāsa
Prisfordeling
Virksomhedsfordeling efter pris for Nevāsa
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Nevāsas bruttonationalprodukt (BNP)
BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per indbygger | $2.342 | $3.019 | $3.057 | $3.916 | $4.847 | $6.798 | $6.908 | $7.944 |
| Samlet BNP | $654,3 mio. | $918,6 mio. | $1 mia. | $1,4 mia. | $1,8 mia. | $2,7 mia. | $2,8 mia. | $3,3 mia. |
Nevāsa CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Nevāsa | 661,066 tn | 1.71 tn | 539.5 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 661,066 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 1.71 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 539.5 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Tørke | Høj (7.4) |
| Flood | Mellem (4) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.


