Kategorier i Mayen
Industries
Virksomhedsfordeling efter branche i Mayen
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder | Gennemsnitlig alder for erhvervslivet |
|---|---|---|
| Indkøb | 151 | 49 year |
| Sundhed og medicinsk | 130 | — |
| Restauranter | 121 | — |
| Virksomhedsledelse | 102 | — |
| Opførelse af bygninger | 75 | — |
| Ejendomme | 75 | — |
| Frisører | 59 | — |
| Bilværksteder | 56 | — |
| Finansielle tjenester | 55 | — |
| Elektronikhandlere | 52 | — |
| Tandlæger | 50 | — |
| Tøjbutikker | 50 | — |
| Alle medlemsorganisationer | 46 | — |
| Skønhedssaloner | 43 | — |
| Andre overnatningsfaciliteter | 43 | — |
Mayen-fakta
| Areal | 6.5 km² |
| Befolkning | 14.754 |
| Mandlig befolkning | 7.223 (49.0%) |
| Kvindelig befolkning | 7.531 (51.0%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +30.1% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +25.2% |
| Middelalder | 45.5 år (Mand: 44.6, Kvinde: 46.4) |
| BNP per indbygger (KKP) | $43.230 (2022) |
| Områdenumre | 2651 |
| Nabolag | Hausen, Kürrenberg, Alzheim, Mayener Tal Kottenheim, Nitztal |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Centraleuropæisk sommertid |
| Lat & Lng | 50.32797, 7.22277 |
| Postnumre | 56727 |
Kort over Mayen
Interaktivt kort
Mayen befolkning
År 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 11.341 | 11.547 | 11.788 | 11.701 | 14.754 | 14.684 | 14.533 |
| Befolkningstæthed | 1.744,8 / km² | 1.776,5 / km² | 1.813,5 / km² | 1.800,2 / km² | 2.269,8 / km² | 2.259,1 / km² | 2.235,8 / km² |
Mayen befolkningsændring fra 2000 til 2020
Stigning på 25.2% fra år 2000 til 2020
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Mayen | +30.1% | +27.8% | +25.2% |
| Rheinland-Pfalz | — | — | — |
| Tyskland | — | — | — |
Mayen medianalder
Medianalder: 45.5 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Mayen | 45.5 yrs | 46.4 yrs | 44.6 yrs |
| Rheinland-Pfalz | 45.2 yrs | 46.2 yrs | 44.1 yrs |
| Tyskland | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Mayen befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 2.270 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Mayen | 14.754 | 6,5 km² | 2.270 / km² |
| Rheinland-Pfalz | 4 million | 19.855,3 km² | 203 / km² |
| Tyskland | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Mayen historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 0 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kvarterer i Mayen
Procentdel af virksomheder efter kvarter i Mayen
Prisfordeling
Virksomhedsfordeling efter pris for Mayen
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Mayens bruttonationalprodukt (BNP)
BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per indbygger | $29.217 | $31.305 | $34.145 | $34.690 | $36.303 | $42.115 | $41.529 | $43.230 |
| Samlet BNP | $364,4 mio. | $406,7 mio. | $456,2 mio. | $465,6 mio. | $491 mio. | $578,8 mio. | $572,7 mio. | $597,8 mio. |
Mayen CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Mayen | 66,345 tn | 4.5 tn | 10,207 tons/km² |
| Rheinland-Pfalz | 18,526,864 tn | 4.59 tn | 933.1 tons/km² |
| Tyskland | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 66,345 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 4.5 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 10,207 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Flood | Høj (9) |
| Jordskælv | Mellem (4) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskælv i nærheden
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhed↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/14/11 | 12:43 PM | 3.9 | 44 km | 12,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/11/10 | 11:16 AM | 3.4 | 8.8 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/29/08 | 1:36 PM | 3 | 15.2 km | 14,800 m | Germany | usgs.gov |
| 11/20/07 | 8:22 AM | 3 | 44.4 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 8/3/07 | 2:58 AM | 4.4 | 8.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/11/07 | 5:01 PM | 3.3 | 10.7 km | 11,500 m | Germany | usgs.gov |
| 11/18/06 | 8:26 AM | 3.1 | 13.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/1/06 | 12:17 AM | 3 | 20.3 km | 4,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/22/06 | 11:48 AM | 3.3 | 12.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/14/06 | 12:30 PM | 3.2 | 86.9 km | 7,000 m | Germany | usgs.gov |
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.

