Industries
Virksomhedsfordeling efter branche i Naque
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder |
|---|---|
| Tøjbutikker | 17 |
| Indkøb | 15 |
| Barer, pubs og værtshuse | 14 |
| Dagligvarebutikker og supermarkeder | 14 |
| Religion | 12 |
| Kirker | 12 |
| Restauranter | 11 |
| Apoteker | 7 |
| Fragt- og kommerciel transport | 7 |
| Skønhedssaloner | 6 |
| Isenkræmmere | 6 |
| Offentlig administration | 6 |
| Engros byggematerialer | 5 |
| Bagere | 5 |
Naque-fakta
| Areal | 2.0 km² |
| Befolkning | 6.691 |
| Mandlig befolkning | 3.348 (50.0%) |
| Kvindelig befolkning | 3.343 (50.0%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +113.7% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +22.7% |
| Middelalder | 27.9 år (Mand: 27.3, Kvinde: 28.6) |
| Nabolag | Centro, Sede, Giovanini |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Brasiliansk normaltid |
| Lat & Lng | -19.23028, -42.32833 |
| Postnumre | 35157 |
Kort over Naque
Interaktivt kort
Naque befolkning
År 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 3.131 | 4.572 | 5.452 | 6.488 | 6.691 |
| Befolkningstæthed | 1.565,5 / km² | 2.286 / km² | 2.726 / km² | 3.244 / km² | 3.345,5 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Naque befolkningsændring fra 2000 til 2015
Stigning på 19% fra år 2000 til 2015
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Naque | +107.2% | +41.9% | +19% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Naque medianalder
Medianalder: 27.9 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Naque | 27.9 yrs | 28.6 yrs | 27.3 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Naque befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 3.346 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Naque | 6.691 | 2 km² | 3.346 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Naque historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 0 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prisfordeling
Virksomhedsfordeling efter pris for Naque
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Naque CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Naque | 17,533 tn | 2.62 tn | 8,766.7 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Naque CO2-udledning
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 17,533 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 2.62 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 8,766.7 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Flood | Mellem (7) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.