Kategorier i Jaú
Industries
Virksomhedsfordeling efter branche i Jaú
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder | Gennemsnitlig alder for erhvervslivet |
|---|---|---|
| Indkøb | 1,193 | 31 year |
| Restauranter | 848 | 24 year |
| Skobutikker | 789 | 24 year |
| Tøjbutikker | 762 | 30 year |
| Bilværksteder | 414 | 31 year |
| Dagligvarebutikker og supermarkeder | 398 | 30 year |
| Virksomhedsledelse | 389 | 27 year |
| Elektronikhandlere | 384 | 27 year |
| Indkøb Andet | 340 | 29 year |
| Fremstilling af tøj og tekstiler | 338 | 27 year |
| Ejendomme | 306 | — |
| Undervisning | 299 | 34 year |
| Bildele | 298 | 32 year |
| Skønhedssaloner | 294 | 24 year |
| Sundhed og medicinsk | 290 | — |
| Al mad og drikke | 252 | 30 year |
| Apoteker | 240 | 25 year |
| Tandlæger | 234 | — |
| Advokater og juridisk | 230 | 20 year |
Jaú-fakta
| Areal | 50.8 km² |
| Befolkning | 135.999 |
| Mandlig befolkning | 66.099 (48.6%) |
| Kvindelig befolkning | 69.900 (51.4%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +145.8% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +30.4% |
| Middelalder | 33.4 år (Mand: 32.3, Kvinde: 34.4) |
| Nabolag | Centro, Vila Nova, Chácara Braz Miraglia, Jardim Estadio, Vila Assis |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Brasiliansk normaltid |
| Lat & Lng | -22.29639, -48.55778 |
| Postnumre | 17201, 17202, 17203, 17204, 17205, More |
Kort over Jaú
Interaktivt kort
Jaú befolkning
År 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 55.323 | 84.756 | 104.320 | 130.264 | 135.999 |
| Befolkningstæthed | 1.088,8 / km² | 1.668 / km² | 2.053 / km² | 2.563,6 / km² | 2.676,5 / km² |
Jaú befolkningsændring fra 2000 til 2015
Stigning på 24.9% fra år 2000 til 2015
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Jaú | +135.5% | +53.7% | +24.9% |
| São Paulo (delstat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Jaú medianalder
Medianalder: 33.4 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Jaú | 33.4 yrs | 34.4 yrs | 32.3 yrs |
| São Paulo (delstat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Jaú befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 2.677 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Jaú | 135.999 | 50,8 km² | 2.677 / km² |
| São Paulo (delstat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Jaú historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 1890 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kvarterer i Jaú
Procentdel af virksomheder efter kvarter i Jaú
Postnumre
Procentdel af virksomheder efter postnummer i Jaú
Prisfordeling
Virksomhedsfordeling efter pris for Jaú
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Jaú CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Jaú | 516,728 tn | 3.8 tn | 10,169.3 tons/km² |
| São Paulo (delstat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 516,728 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 3.8 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 10,169.3 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.

