Kategorier i Canoas
Industries
Virksomhedsfordeling efter branche i Canoas
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder | Gennemsnitlig alder for erhvervslivet |
|---|---|---|
| Indkøb | 3,003 | 28 year |
| Restauranter | 1,891 | 24 year |
| Tøjbutikker | 1,528 | 26 year |
| Bilværksteder | 1,434 | 29 year |
| Ejendomme | 1,322 | 25 year |
| Skønhedssaloner | 1,294 | 19 year |
| Virksomhedsledelse | 1,253 | 26 year |
| Dagligvarebutikker og supermarkeder | 1,135 | 26 year |
| Fragt- og kommerciel transport | 1,063 | 28 year |
| Elektronikhandlere | 945 | 25 year |
| Opførelse af bygninger | 787 | 25 year |
| Undervisning | 785 | 35 year |
| Indkøb Andet | 766 | 29 year |
| Apoteker | 754 | 24 year |
| Isenkræmmere | 743 | 30 year |
| Advokater og juridisk | 639 | 23 year |
| Religion | 621 | 44 year |
Canoas-fakta
| Areal | 131.8 km² |
| Befolkning | 354.859 |
| Mandlig befolkning | 170.877 (48.2%) |
| Kvindelig befolkning | 183.982 (51.8%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +64.7% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +12.0% |
| Middelalder | 31.3 år (Mand: 30, Kvinde: 32.5) |
| Områdenumre | 51 |
| Nabolag | Centro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Brasiliansk normaltid |
| Lat & Lng | -29.91778, -51.18361 |
| Postnumre | 92010, 92020, 92022, 92025, 92027, More |
Kort over Canoas
Interaktivt kort
Canoas befolkning
År 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 215.495 | 284.126 | 316.837 | 341.036 | 354.859 |
| Befolkningstæthed | 1.635,6 / km² | 2.156,6 / km² | 2.404,8 / km² | 2.588,5 / km² | 2.693,4 / km² |
Canoas befolkningsændring fra 2000 til 2015
Stigning på 7.6% fra år 2000 til 2015
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Canoas | +58.3% | +20% | +7.6% |
| Rio Grande do Sul | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Canoas medianalder
Medianalder: 31.3 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Canoas | 31.3 yrs | 32.5 yrs | 30 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Canoas befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 2.693 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Canoas | 354.859 | 131,8 km² | 2.693 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Canoas historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 1880 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kvarterer i Canoas
Procentdel af virksomheder efter kvarter i Canoas
Postnumre
Procentdel af virksomheder efter postnummer i Canoas
Prisfordeling
Virksomhedsfordeling efter pris for Canoas
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Canoas CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Canoas | 1,355,241 tn | 3.82 tn | 10,286.5 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 1,355,241 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 3.82 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 10,286.5 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.


