Kategorier i Canela
AutoelektromekanikerAutolakererBillejeBilrengøringBilreparation og serviceBilreservedelsbutikBilsalg i kommissionBilværkstederBilvaskBrugtbilsforhandlereButik med biltilbehørDækforhandlerForhandler af bilbatterierForhandlere af biler og lette køretøjerMC ReparationMekanikerMotorcykelvaskNye bilforhandlerePladeværkstedTankstationChokoladehåndværkerDameskrædderDrejeriDrikkevareleverandørEngroshandelErhvervstrykkeriFabrikFlaskegas (LPG)Forsyninger til fødevareproduktionFremstilling af specifikke produkterFremstilling af tøj og tekstilerImport-eksportfirmaKunsthåndværkLandbrugLandbrug og kvægbrugLeverandør af aluminiumsrammerLeverandør af brandslukningsudstyrLeverandør af hydraulisk udstyrLeverandør af rengøringsmidlerLeverandør af trærammerLeverandør af udstyr til solenergiMarmorleverandørMedicinalvirksomhedMøbelgrossistMøbelproducentMøbelsnedkerSavværkStrikvareproducentTømmerhandelTrælasthandel
Viser 1-50 af 419
…
Industries
Virksomhedsfordeling efter branche i Canela
| Industribeskrivelse | Antal virksomheder | Gennemsnitlig alder for erhvervslivet |
|---|---|---|
| Restauranter | 397 | 20 year |
| Indkøb | 351 | 31 year |
| Ejendomme | 328 | 22 year |
| Tøjbutikker | 238 | 28 year |
| Andre overnatningsfaciliteter | 223 | 30 year |
| Dagligvarebutikker og supermarkeder | 151 | 34 year |
| Hoteller og moteller | 141 | — |
| Virksomhedsledelse | 128 | — |
| Rejsebureauer | 122 | 27 year |
| Skønhedssaloner | 120 | — |
| Undervisning | 115 | — |
| Indkøb Andet | 115 | 29 year |
| Opførelse af bygninger | 108 | 31 year |
| Bilværksteder | 104 | — |
| Al mad og drikke | 89 | — |
Canela-fakta
| Areal | 29.7 km² |
| Befolkning | 36.349 |
| Mandlig befolkning | 17.582 (48.4%) |
| Kvindelig befolkning | 18.767 (51.6%) |
| Befolkningsændring (1975 to 2020) | +114.5% |
| Befolkningsændring (2000 to 2020) | +14.3% |
| Middelalder | 30.3 år (Mand: 29.2, Kvinde: 31.4) |
| BNP per indbygger (KKP) | $14.540 (2022) |
| Nabolag | Centro, Vila Luiza, Quinta da Serra, São José, Vila Raymundo |
| Lokal tid | |
| Tidszone | Brasiliansk normaltid |
| Lat & Lng | -29.35622, -50.81357 |
| Postnumre | 95680 |
Kort over Canela
Interaktivt kort
Canela befolkning
År 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 16.944 | 25.880 | 31.798 | 39.587 | 36.349 | 36.040 | 35.915 |
| Befolkningstæthed | 570,7 / km² | 871,7 / km² | 1.071,1 / km² | 1.333,5 / km² | 1.224,4 / km² | 1.214 / km² | 1.209,8 / km² |
* Forventet
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up gridCanela befolkningsændring fra 2000 til 2020
Stigning på 14.3% fra år 2000 til 2020
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Canela | +114.5% | +40.5% | +14.3% |
| Rio Grande do Sul | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Canela medianalder
Medianalder: 30.3 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Canela | 30.3 yrs | 31.4 yrs | 29.2 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Canela befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 1.224 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Canela | 36.349 | 29,7 km² | 1.224 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Canela historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 1870 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kvarterer i Canela
Procentdel af virksomheder efter kvarter i Canela
Prisfordeling
Virksomhedsfordeling efter pris for Canela
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Canelas bruttonationalprodukt (BNP)
BNP per indbygger, KKP (faste internationale $ fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per indbygger | $9.549 | $14.521 | $18.265 | $15.941 | $15.333 | $14.464 | $15.785 | $14.540 |
| Samlet BNP | $2,5 mio. | $3,9 mio. | $5,1 mio. | $4,8 mio. | $4,8 mio. | $4,6 mio. | $5 mio. | $4,5 mio. |
Kilde: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Canela CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Canela | 132,269 tn | 3.64 tn | 4,455.4 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Canela CO2-udledning
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 132,269 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 3.64 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 4,455.4 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Flood | Høj (10) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.